1、全息光谱技术
通过将紫外、可见光、近红外、中红外、高光谱等光谱技术进行有机融合，构建了烟叶、香精香料、卷烟辅料、再造烟叶等产品质量控制的全息光谱分析技术。
初烤烟叶 -- 理化指标检测、智能定级
香精香料 -- 化学构成解析、相似度判别
卷烟辅料 -- 纸、滤棒等质量稳定性分析
再造烟叶 -- 烟碱、总糖等化学成分检测
数字配方 -- 配方数字化表征与快速匹配
2、全息光谱与数字化转型
通过在产品生产过程的关键节点引入全息光谱和其它智能传感器进行数据采集，构建数据收集体系和数字化管理平台，将智能化设备、数据收集与分析体系、先进算法与模型等集成在一起，实现批内 / 批间相关指标的检测、采集，以及品质变化等方面的评价和应用。
3、数字化调香技术
研究烟用香原料特征信息的数字化表征，建立智能化的辨香、仿香、创香技术体系，实现数字化调香技术与叶组配方、卷烟材料、品质控制的有机融合。
